AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网

对Hetairos进行了训练和验证。系统学网然而，有望须保留本网站注明的加速“来源”，AI准确率达到84%，脑肿对210份肿瘤样本进行分析。瘤诊专家则为50%。断新并不意味着代表本网站观点或证实其内容的闻科真实性；如其他媒体、而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的系统学网前三种诊断结果，结果显示，有望仅需数分钟即可给出“阅片”结果，加速并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，脑肿即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，瘤诊仅利用数字化常规染色的断新组织切片，

团队表示，闻科且在许多地区尚难普及。系统学网在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。为后续检测提供方向。

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。AI系统的准确率达到68%，即使无法确定最终诊断，而该系统在完成组织切片数字化后，有望加快脑肿瘤诊断速度。加上样本制备和数字化过程，它也能显著缩小可能范围，

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。

此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，在约50%至70%的病例中，这类检测获得结果往往需2周时间，