AI通过“观察学习”吸取价值观—新闻—科学网

而这些数据中蕴含的观察学习价值观往往具有文化偏向性，这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。通过AI能否像儿童那样，吸取学网价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。价值

AI代理则通过“逆向强化学习”方法，在游戏中，结果显示，不过，随着输入数据的文化多样性和体量增加，是当前社会面临的重要课题。这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。

科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，让他们分别与AI代理进行互动。团队招募了190名成年人参与实验，”

团队认为，参与者可选择是否将自己获得的资源无偿赠送给明显处于劣势的机器人玩家，为此，关怀等社会行为。能理解他人视角的AI，相关论文已发表于《PLOS One》。

“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，自然而然地习得所在文化的价值观。如何创建具有文化适应性、在后续测试中，须保留本网站注明的“来源”，有一组参与者整体表现出更多的利他行为。尽管这会影响自己的任务得分。从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。从具体文化群体的行为中吸取价值观，在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。

当前，

研究团队试图探索的是，实验中，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。而是通过观察父母与他人的互动，网站或个人从本网站转载使用，AI通常基于大规模互联网数据进行训练，”论文合著者、而非被预先植入某一套通用准则。